Doorbraak in Darmkankeronderzoek: AI Onthult Nieuwe Inzichten in Overleving en Behandelrespons
- Hans Smits
- 23 apr
- 1 minuten om te lezen
Afgelopen jaar heeft Meaghan Polack, arts onderzoeker uit onze onderzoeksgroep, enkele maanden in New York bij NYU Grossman School of Medicine doorgebracht voor haar onderzoek.
Het onderzoek betrof het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om onderscheid te maken tussen patiënten met een goed of slecht ziektebeloop.
Haar uitkomsten ondersteunen onze eerdere bevindingen namelijk dat het tumor-stroma van invloed is op de overleving van de patiënt. Maar daarnaast zijn meer factoren gevonden die tevens respons op chemotherapie laten zien.
Heel prachtig werk dat gepubliceerd is in het gerenommeerde tijdschrift: Nature Communications.
Hieonder de reactie van Meaghan op LinkedIn
Trots om eindelijk het hoogtepunt van ons onderzoek naar deep learning (AI) bij darmkanker te kunnen delen wat we hebben uitgevoerd met de Precision Medicine-groep van Aristotelis Tsirigos en is gepubliceerd in Nature Communications! Met behulp van een zelf-gesuperviseerd algoritme analyseerden we hele weefsels en identificeerden we histomorfologische fenotypes die verband hielden met de overleving van darmkankerpatiënten en de respons op de behandeling. Dit zou niet mogelijk zijn geweest zonder de steun van velen. Allereerst wil ik Wilma Mesker en Aristotelis Tsirigos bedanken voor het opzetten van deze vruchtbare samenwerking, die mijn onderzoeksstage vorig jaar aan de NYU Grossman School of Medicine mogelijk maakte! En natuurlijk ook mijn gedeelde eerste auteur, Bojing Liu, die ik zo dankbaar ben voor al haar werk! Alle andere co-auteurs, Adalberto Claudio Quiros, Theodore Sakellaropolous, Hortense Le, Dr Afreen Karimkhan, MD, Stijn Crobach, J. Han van Krieken, Ke Yuan en Rob Tollenaar, en de hele Precision Medicine-groep;heel hartelijk dank.
Comentarios